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化合物虚拟筛选




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DeepBio得分:5567.2
DeepBio得分 是基于文献引用次数,影响因子,文献新近度等因素计算的客观产品评级,得分越高表明该产品经过越可靠的实验验证,质量可信度越高

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Virtual Screening

虚拟筛选 (Virtual Screening, VS) 是基于小分子数据库开展的活性化合物筛选。利用小分子化合物与药物靶标间的分子对接运算,虚拟筛选可快速从几十至上百万分子中,遴选出具有成药性的活性化合物,大大降低实验筛选化合物数量,缩短研究周期,降低药物研发的成本。据报道虚拟筛选的阳性率为5%-30%,利用虚拟筛选成功辅助药物设计的案例逐年增多,虚拟筛选已成为目前最有潜力的药物开发工具。

MCE 拥有丰富的数据库资源、高性能的计算机服务器,可提供专业的分子对接、虚拟筛选服务。经优化的虚拟筛选方案可大规模减少需实验筛选的化合物数量,提升理想先导物发现的可能性,缩短虚拟筛选服务时间,同时降低后期先导物优化失败的风险。针对具体需求,可量身定做高性价比的服务方案,为广大科研客户提供优质的早期药物研发服务。

Virtual Screening

虚拟筛选流程

虚拟筛选方法主要分为基于受体生物大分子结构的虚拟筛选 (structure-based virtual screening, SBVS) 和基于配体小分子的虚拟筛选 (ligand-based virtual screening, LBVS) 两种。

•   SBVS 基于受体的虚拟筛选

基于受体的虚拟筛选即基于分子对接的虚拟筛选,是根据实验测定的或同源模建的受体生物大分子的三维结构,通过分子对接的方法,确定小分子与受体的结合构象,根据与结合能相关的亲合性打分函数对蛋白和小分子化合物的结合能力进行评价,最终从大量的化合物分子中挑选出结合模式比较合理的、预测得分较高的化合物,用于后续的生物活性测试。

•   LBVS 基于配体的虚拟筛选

基于配体的虚拟筛选即基于药效团模型的虚拟筛选,是根据现有药物的结构、理化性质和活性关系的分析,建立定量构效关系或药效基团模型,预测筛选新化合物的活性。

服务内容

MCE 向广大具有虚拟药物筛选需求的客户提供整套虚拟药物筛选服务,客户只需提供靶标相关的生物学信息,我们将为您筛选最优的活性化合物,为进一步的生物活性评价奠定基础。服务内容包括:

•   靶点调研

•   模型构建

•   小分子化合物库制备

•   分子对接筛选/药效团建模及筛选

•   人工挑选

•   理想实体化合物的组库

服务优势

•   高性能的计算机服务器

•   丰富的数据库资源,包含300万+可购买化合物

•   专业的分子模拟和药物设计团队

•   高度标准的数据隐私管理

•   具有竞争力的价格优势

MCE SBVS Protocol